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进港行李赔付AI分析平台

Baggage Claim AI Intelligence Platform

基于进港行李赔付数据,自动识别高风险航班、异常类型和治理优先级,辅助航站降本增效。

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Decision Cockpit

全年赔付风险决策看板

请上传本月 Excel → 自动生成赔付风险分析。

高风险航班 等待明细航班数据 定位本月优先复盘航班
主要原因 等待原因归因 识别异常件数和赔付金额驱动项
建议先治理 请上传本月 Excel 自动生成高风险航班治理优先级
预计降本 12%-18% 按 TOP 高风险航班可治理金额测算
赔付总金额 ¥0 月度累计赔付金额
¥
异常件数 0 各航站累计
高风险航班 - 等待航班明细
预计降本空间 待测算 上传含金额与航班号的明细后生成

AI 可视化大屏 (进港航线态势)

南京中心节点 · 前站装卸质量 · 中转衔接风险 · 进港异常赔付趋势
三维中国地图航线图 红点标记南京位置,并显示成都、北京、重庆至南京的进港航线。 成都 CTU 北京 PEK 重庆 CKG 南京 NKG

TOP5高风险航班 (按赔付金额 / 件数)

航站风险热力图 (综合风险评分)

050100风险评分
评分逻辑

风险评分 = 赔付金额权重 + 异常件数权重 + 环比增长权重 + 高价值航班权重。

高风险航班预警 (破损 / 晚到)

航站-异常类型数据模型 (异常件数对比)

南京航站数据分析 (按当前录入数据)

年度赔付趋势图 (1月-12月)

— 年度赔付金额

AI 核心结论 (2026年05月)

等待数据进入模型

等待站点数据录入后生成分析结论。

本月核心结论

请上传本月 Excel → 自动生成赔付风险分析。

TOP 风险航班

等待航班明细数据。

TOP 异常类型

等待异常类型数据。

治理建议与责任部门

等待AI生成整改建议。

表格数据上传

直接拖入月度汇总表或明细表,系统会自动识别字段并生成AI分析。
拖入行李赔付 Excel 表格 支持月度汇总表:机场、赔偿单数、当月赔付额、破损/晚到/中转/错运;支持明细表:航班、日期、始发站、行李牌号码、晚到原因。

等待上传 .xlsx 文件

我的提交记录

站点 上报月份 类型 件数 赔付金额 来源 备注 操作